Notice
Recent Posts
Recent Comments
Tags
- cudnn
- GitHub
- tslearn
- LiDAR
- stray scanner
- strayrobots
- model reliability
- physics-based
- time series clustering
- model calibration
- indoor navigation
- keras
- time series
- AR Kit
- Time Series Forecasting
- odometry
- multi loss
- confidence score
- LSTM
- 시계열
- regression model
- 실내측위
- GRU
- 시계열 클러스터링
- multimodal learning
- data augmentation
- Data-driven
- indoor positioning
- pytorch
- time series data
- Today
- Total
목록ipin (1)
EZI 기술 블로그 JU
실내측위와 조금이라도 관련있는 multimodal learning architecture에 대한 레퍼런스 다이어그램들을 수집 중이다. 본문의 예시들은 내가 현재 참고할 만한 구조들을 찾느라 도메인이 다르긴 하다. multimodal learning은 주로 sentiment analysis등 정성 분석 분야를 정량화하고 분석하는 과정에서 많이 보인다. 인간이 다양한 채널을 통해 정보를 받아들이고 감정을 느끼듯이 unimodal로는 분석이 어려운 분야에 적용하는 것이다. 여기서 채널은 multimodal learning 쪽에서는 modality로 주로 표현된다. 이를 실내 측위에 적용해 보려는데 현재 가진 의문은 이렇다. 1. 일반적으로 multimodal learning을 설명할 때 가장 쉽게는 데이터의 ..
Modeling/deep learning
2023. 3. 21. 09:52