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https://blog.est.ai/2022/02/%EC%83%9D%EC%84%B1-%EB%AA%A8%EB%8D%B8%EC%9D%98-%EC%83%88%EB%A1%9C%EC%9A%B4-%ED%9D%90%EB%A6%84-%ED%99%95%EC%82%B0-%EB%AA%A8%EB%8D%B8diffusion-model%EC%97%90-%EA%B4%80%ED%95%98%EC%97%AC/ 생성 모델의 새로운 흐름 확산 모델(Diffusion model)에 관하여 인공지능 확산(diffusion) 모델 글 blog.est.ai https://process-mining.tistory.com/182 Diffusion model 설명 (Diffusion model이란? Diffusion model 증명) Diffusion..

실내측위와 조금이라도 관련있는 multimodal learning architecture에 대한 레퍼런스 다이어그램들을 수집 중이다. 본문의 예시들은 내가 현재 참고할 만한 구조들을 찾느라 도메인이 다르긴 하다. multimodal learning은 주로 sentiment analysis등 정성 분석 분야를 정량화하고 분석하는 과정에서 많이 보인다. 인간이 다양한 채널을 통해 정보를 받아들이고 감정을 느끼듯이 unimodal로는 분석이 어려운 분야에 적용하는 것이다. 여기서 채널은 multimodal learning 쪽에서는 modality로 주로 표현된다. 이를 실내 측위에 적용해 보려는데 현재 가진 의문은 이렇다. 1. 일반적으로 multimodal learning을 설명할 때 가장 쉽게는 데이터의 ..

multimodal 변수가 많다는 의미가 아니라, 변수들의 차원이 달라야 한다. 1. Representation 1-1.joint representation 1-2. coordinated representation ex) Deep CCA (Deep Canonical Correlation Analysis) -> 서로 다른 데이터셋을 각각 축약한 뒤 concat https://seunghan96.github.io/mult/study-(multi)Multimodal-Learning%EC%86%8C%EA%B0%9C/ [multimodal] Multimodal Learning 소개 Multimodal Deep Learning에 대한 소개글 seunghan96.github.io